Industria e ndërtimit historikisht ka qenë e ngadaltë në përvetësimin e teknologjive të reja, me përfitimet që shpesh errësohen në favor të përvojës dhe ekspertizës praktike.

Megjithatë, kur ekipet e projektit operojnë sisteme komplekse dhe të shkëputura, proceset mund të fragmentohen shpejt me operacionet që ekzekutohen në sisteme të ndara.

Që një teknologji të bëhet vërtet e paçmueshme, duke nxitur besimin dhe bashkëpunimin midis anëtarëve të ekipeve të projektit, industria duhet të përqafojë kolektivisht platformat inteligjente të ndërtimit.

Që nga fillimi i pandemisë, industria po përjeton një valë të re dixhitalizimi, duke u mundësuar organizatave të përdorin në mënyrë krijuese teknologjitë e reja për të zgjidhur problemet tradicionale.

Tani për tani, investimet në teknologjitë e ndërtimit janë në nivelin më të lartë të të gjitha kohërave, por vetëm kohët e fundit fokusi është zhvendosur te inteligjenca artificiale (AI).

Ndërsa dixhitalizimi vazhdon të përqafohet nga industria e ndërtimit, sasia e madhe e të dhënave të krijuara u ofron ekipeve një mundësi të konsiderueshme për të mësuar dhe përdorur informacionin për të krijuar vlerësime më të mira, për të planifikuar më zgjuar planin e projektit dhe për të ndihmuar në shmangien – ose të paktën zbutur – potencialin rreziqet.

Përbërësi bazë që AI të funksionojë janë të dhënat dhe shumë fuqi kompjuterike, të cilat nga ana tjetër identifikojnë modelet në të dhëna dhe prodhojnë njohuri.

Me ardhjen e resë kompjuterike dhe aftësitë kompjuterike gjithnjë në rritje, tashmë të arritshme për shumicën e kompanive, përdorimi i AI mund të bëhet realitet në fushën e ndërtimit.

AI vepron si një shumëzues i forcës nga investimi në iniciativat dixhitale.

Kur proceset e biznesit dixhitalizohen, shpesh ka përfitime të menjëhershme të produktivitetit.

Të dhënat që gjenerojnë këto sisteme mund të ndihmojnë në prodhimin e analizave të vlefshme përshkruese që mund të ndihmojnë vendimmarrjen në terren.

Mund të ndihmojë në përcaktimin e veprimeve që duhet të kryhen sot, kush ose çfarë pengon një proces të caktuar, nëse orari është në kohë dhe gjendja aktuale e buxhetit.

Me AI, i çon këto njohuri një hap më tej duke fuqizuar analitikën parashikuese. Aftësia për të fituar njohuri nga të dhënat historike dhe në kohë reale, dhe aplikimi i tyre në projektet aktuale, është thelbësore për të ofruar një bazë për të parandaluar përsëritjen e gabimeve dhe për të siguruar që ka një fokus në drejtimin e përmirësimeve të vazhdueshme.

Prandaj, AI e zhvendos fokusin nga treguesit e vonesës në treguesit kryesorë. Shumica e raporteve dhe tabelave aktuale përdoren për t’u fokusuar në “çfarë ka ndodhur” ose “çfarë po ndodh” në projekte, zakonisht pasi të ketë ndodhur një ngjarje ose detyrë.

Me AI, ekziston një mundësi e madhe për të ndërmarrë veprime proaktive për “çfarë mund të ndodhë?”

AI mund të përdoret për të analizuar oraret e projektit dhe për të identifikuar aktivitetet që rrezikohen të vonohen.

AI mund të përdoret gjithashtu për të zbuluar rreziqet e mosmarrëveshjeve, ndryshimin e ngjarjeve ose variacionet. Kjo mund të jetë një ndryshim total i lojës kur bëhet siç duhet, pasi ka potencialin të ndihmojë në realizimin e projekteve përpara kohe, të përmirësojë marzhet e fitimit dhe të reduktojë ndjeshëm rreziqet./Media Ndërtimi.

Autor i këtij shkrimi është: Karthik Venkatasubramanian, ka përgjegjësi globale për përcaktimin dhe dhënien e strategjisë së të dhënave brenda Oracle Construction and Engineering.